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Wie man Dianetik verwendet (Blu-Ray & DVD) | Zustand: Neu & original versiegelt
Wie man Dianetik verwendet (Blu-Ray & DVD)
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Eaton EP-501358 Ersatzteilscharnier, Öffnungswinkel 180°, von außen sichtbar, verwendet EMC2-MH EP501358
EMC2-MH_Ersatzteilscharnier, Öffnungswinkel 180°, von außen sichtbar, verwendet Achtung FertigungsartikelDieser Artikel wird für Sie hergestellt und ist von der Rückgabe ausgeschlossen!
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Praxisbuch Infografik (Fichtel, Stefan)
Praxisbuch Infografik , Schritt für Schritt Infografiken erstellen: von der Idee bis zum Design Diagramme, Prozesse, Vergleiche, Karten u.v.m. verständlich darstellen Über 100 wichtige Dos und Don'ts bei der Umsetzung berücksichtigen Die verschiedenen Kapitel berücksichtigen alle Aspekte, die bei der Konzeption guter Infografiken wichtig sind: Strukturiertes Vorgehen bei der Erstellung von Infografiken - von der Ideenfindung über das Konzept bis zur Reinzeichnung Verwendung und Funktionsweise unterschiedlicher Design-Elemente wie z.B. Flächen, Pfeile, Piktogramme oder Farben Auswahlkriterien für den gezielten Einsatz von unterschiedlichen Infografik-Typen wie z.B. Diagramme, Vergleiche oder Abläufe Inhaltliche Kriterien zur richtigen Abschätzung und Interpretation der Daten und Ausgangsinformationen Formale Kriterien zur eindeutigen und unmissverständlichen Darstellung von Diagrammen und Visualisierungen Beschreibung gängiger Darstellungsfehler und wie man sie vermeidet, um Daten visuell richtig zu kommunizieren Dieses Buch speist sich auch aus seinen Erfahrungen, die er durch Lehrtätigkeiten und viele Workshops gesammelt hat. Es ist als praktische Arbeitshilfe gedacht und soll einen schnellen Zugriff auf konkrete Antworten auf bestehende Fragen ermöglichen. Alle Problemstellungen sind jeweils übersichtlich und abschließend auf einer Doppelseite organisiert. Dank besonderer Querverweise am unteren Seitenrand lassen sich Themengebiete, die zusammenhängen, schnell seitenübergreifend nachschlagen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20221028, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Fichtel, Stefan, Seitenzahl/Blattzahl: 280, Keyword: Dashboard; Infografik; buch; business intelligence; daten; datenanalyse; datenaufbereitung; datenvisualisierung; design; diagramme; infografik erstellen; mitp; visualisierung, Fachschema: Informationsverarbeitung (EDV), Fachkategorie: Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: 280, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 243, Breite: 174, Höhe: 21, Gewicht: 646, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783747504444 9783747504451, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie kann die Diagrammgestaltung in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und Prozessoptimierung eingesetzt werden, um komplexe Informationen effektiv zu kommunizieren?
Die Diagrammgestaltung kann in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und Prozessoptimierung eingesetzt werden, um komplexe Informationen effektiv zu kommunizieren, indem sie visuelle Repräsentationen von Daten und Prozessen erstellt, die leicht verständlich sind. Durch die Verwendung von Diagrammen können komplexe Daten in übersichtliche und leicht verständliche Formate umgewandelt werden, was es den Betrachtern ermöglicht, schnell wichtige Informationen zu erfassen. Darüber hinaus können Diagramme dazu beitragen, Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten aufzuzeigen, die auf andere Weise möglicherweise nicht so offensichtlich wären. Durch die gezielte Gestaltung von Diagrammen können auch wichtige Botschaften hervorgehoben und betont werden, um die Kommunikation von komplexen Informationen
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Wie kann die Diagrammgestaltung in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und Prozessoptimierung eingesetzt werden, um komplexe Informationen klar und ansprechend darzustellen?
In der Datenvisualisierung kann die Diagrammgestaltung verwendet werden, um große Datenmengen in übersichtliche und verständliche Grafiken umzuwandeln. Durch die Auswahl geeigneter Diagrammtypen und Farben können komplexe Informationen klar und ansprechend dargestellt werden. Im Infografik-Design kann die Diagrammgestaltung genutzt werden, um komplexe Zusammenhänge und Statistiken visuell darzustellen. Durch die Kombination von Diagrammen, Text und Bildern können Informationen leicht verständlich und ansprechend präsentiert werden. Bei der Prozessoptimierung kann die Diagrammgestaltung eingesetzt werden, um Abläufe und Zusammenhänge zu visualisieren. Durch die Verwendung von Flussdiagrammen, Gantt-Diagrammen oder anderen Diagrammtypen können komplexe Prozesse übersichtlich dargestellt und analysiert werden, um Verb
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Wie kann die Diagrammgestaltung in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und Prozessoptimierung eingesetzt werden, um komplexe Informationen klar und ansprechend darzustellen?
Die Diagrammgestaltung kann in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und Prozessoptimierung eingesetzt werden, um komplexe Informationen klar und ansprechend darzustellen, indem sie visuelle Hierarchien und Strukturen schafft, die es dem Betrachter ermöglichen, die Informationen schnell zu erfassen. Durch die Verwendung von Farben, Formen und Größen können wichtige Daten hervorgehoben und Zusammenhänge deutlich gemacht werden. Die Auswahl des richtigen Diagrammtyps, wie z.B. Balken-, Kreis- oder Linien-Diagramme, kann dabei helfen, die Informationen auf eine Weise zu präsentieren, die leicht verständlich ist. Darüber hinaus kann die Verwendung von Icons, Symbolen und anderen visuellen Elementen die Aufmerksamkeit des Betrachters auf wichtige Punkte lenken und die Ges
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Wie kann die Diagrammgestaltung in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und Prozessoptimierung eingesetzt werden, um komplexe Informationen klar und verständlich darzustellen?
Die Diagrammgestaltung kann in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und Prozessoptimierung eingesetzt werden, um komplexe Informationen klar und verständlich darzustellen, indem sie visuelle Elemente wie Farben, Formen und Größen verwendet, um Daten zu veranschaulichen und Muster oder Trends hervorzuheben. Durch die Auswahl des richtigen Diagrammtyps, wie beispielsweise Balken-, Linien- oder Kreisdiagramme, können komplexe Daten in leicht verständliche visuelle Darstellungen umgewandelt werden. Darüber hinaus kann die Verwendung von Beschriftungen, Legenden und anderen visuellen Hilfsmitteln dazu beitragen, die Informationen in Diagrammen zu strukturieren und zu erklären, um sie für ein breiteres Publikum zugänglich zu machen. Schließlich ermöglicht die richtige Diagram
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Fischer-Stabel, Peter: Datenvisualisierung
Datenvisualisierung , Techniken der Datenvisualisierung werden mittler weile in allen Disziplinen eingesetzt. In der vorliegenden Publikation werden wesentliche Felder der Computervisualistik präsentiert und durch Anwendungsbeispiele illustriert: Das Spektrum reicht von elementaren Methoden zur Erstellung von Diagrammen, Infografiken und Kartenwerken, über geometrische Modellierung und Bildbearbeitung, bis hin zur Augmented- und Virtual Reality. Das Buch vermittelt so die Grundlagen der computergestützten Datenvisualisierung. Es ist für Studierende aller Studiengänge geeignet, die sich in das hochdynamische Feld der grafischen Datenverarbeitung einarbeiten und praxisrelevante Visualisierungstechniken erlangen möchten. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Datenvisualisierung mit Tableau (Loth, Alexander)
Datenvisualisierung mit Tableau , Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien bis zu geografischen Analysen auf Landkarten Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken Alexander Loth zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie Ihre Daten ganz einfach visuell darstellen und analysieren. So können Sie selbst komplexe Datenstrukturen besser verstehen und daraus gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren. Der Autor erläutert Schritt für Schritt die grundlegenden Funktionen von Tableau. Anhand von Fallbeispielen lernen Sie praxisnah, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Ferner zeigt er Anwendungen, die weit über gängige Standardanalysen hinausreichen, und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem zahlreiche Hinweise und Tipps, die Ihnen das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern. So können Sie zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren. Das Buch richtet sich an: alle, die Zugang zu Daten haben und diese verstehen möchten, Führungskräfte, die Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen, Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen, angehende Data Scientists Sie brauchen weder Tableau-Kenntnisse noch besondere mathematische Fähigkeiten oder Programmiererfahrung, um mit diesem Buch effektiv arbeiten zu können. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen nähern möchten. Aus dem Inhalt: Einführung und erste Schritte in Tableau Datenquellen in Tableau anlegen Visualisierungen erstellen Aggregationen, Berechnungen und Parameter Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Clustern und Verteilungen Interaktive Dashboards Teilen Sie Ihre Analysen mit Ihrem Unternehmen oder der ganzen Welt Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep Builder Zur Neuauflage Die zweite Auflage wurde erheblich überarbeitet und erweitert. Sie enthält zusätzliche Unterkapitel (z.B. zum neuen Datenmodell mit logischer und physischer Ebene, zu Schaltflächen, Dashboard Starter und zu fortgeschrittenen Strategien zur Datenakquisition) sowie viele Erweiterungen, Tipps und Aktualisierungen. Viele Kapitel schließen nun zudem mit vertiefenden Links zu häufig gestellten Fragen ab. Die zugrunde liegende Version von Tableau Desktop ist 2021.2. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210723, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Loth, Alexander, Edition: REV, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 271, Keyword: analyse; big data analyse; big data; Bi; buch; business intelligence; clustering; dashboard; daten visualisieren; design; diagramme; infografik; mitp; reproting; tabellen; visualisierung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Visualisierung - Prozessvisualisierung~Informationsverarbeitung (EDV), Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Informationsvisualisierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 238, Breite: 167, Höhe: 16, Gewicht: 470, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783958457850, eBook EAN: 9783747503904 9783747503911, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0014, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1791549
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Inglis, Theo: Handbuch Grafikdesign
Handbuch Grafikdesign , Dieses kompakte, leicht zugängliche und reich illustrierte Handbuch zum zeitgenössischen und historischen Grafikdesign ist ein Muss für Designer und alle Kreativen Dieses Handbuch zu den Grundlagen des Grafikdesigns ist ebenso informativ wie visuell überzeugend und behandelt kompakt und umfassend die Geschichte und Theorie des Grafikdesigns der letzten 150 Jahre. Es gliedert sich in die Kapitel Geschichte, Theorie, Praxis, Typografie und Medien und geht dabei auf unterschiedlichste Aspekte und Themen ein - vom Bauhaus bis zum digitalen Design, von der Gestalttheorie bis zum Kitsch, von sozialen Protestbewegungen bis hin zu sozialen Medien. Es geht um Grundlagen und Basiswissen, aber auch aktuelle Entwicklungen und Fragestellungen finden Aufmerksamkeit. Jedes Thema wird mit zahlreichen illustrativen Beispielen, aufschlussreichen Zitaten und Vorschlägen für weiterführende Literatur aufbereitet. Egal, ob Sie gerade erst anfangen oder ihre Kenntnisse auffrischen wollen, Grafikprofis und Studenten aller Fachrichtungen werden in diesem unverzichtbaren Handbuch eine Fülle von Informationen und Anregungen finden. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
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Wie kann die Diagrammgestaltung in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und Präsentationsgrafik effektiv eingesetzt werden, um komplexe Informationen klar und ansprechend darzustellen?
Die Diagrammgestaltung kann effektiv eingesetzt werden, um komplexe Informationen klar darzustellen, indem sie visuelle Hierarchien und Strukturen verwendet, um die Daten leicht verständlich zu machen. Durch die Verwendung von Farben, Formen und Größen können wichtige Informationen hervorgehoben und betont werden, um die Aufmerksamkeit des Betrachters zu lenken. Die Auswahl des richtigen Diagrammtyps, wie z.B. Balken-, Kreis- oder Linien-Diagramme, kann dabei helfen, die Daten auf eine ansprechende und leicht verständliche Weise zu präsentieren. Darüber hinaus ist es wichtig, die Gestaltungselemente konsistent zu halten und überflüssige visuelle Ablenkungen zu vermeiden, um die Klarheit und Lesbarkeit der Informationen zu gewährleisten.
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Wie kann die Diagrammgestaltung in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und technischer Dokumentation eingesetzt werden, um komplexe Informationen klar und verständlich darzustellen?
Die Diagrammgestaltung kann in den Bereichen Datenvisualisierung, Infografik-Design und technischer Dokumentation eingesetzt werden, um komplexe Informationen klar und verständlich darzustellen, indem sie visuelle Elemente wie Diagramme, Grafiken und Symbole verwendet, um Daten und Zusammenhänge zu veranschaulichen. Durch die Auswahl geeigneter Diagrammtypen und Farbschemata können komplexe Informationen auf eine übersichtliche und leicht verständliche Weise präsentiert werden. Die Verwendung von Beschriftungen, Legenden und Anmerkungen in Diagrammen kann dazu beitragen, wichtige Details hervorzuheben und dem Betrachter eine klare Orientierung zu bieten. Darüber hinaus ermöglicht die richtige Anordnung und Gruppierung von Diagrammen und visuellen Elementen eine logische Strukturierung komplexer Informationen, um sie leichter erf
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Wie kann Python dazu verwendet werden, um Datenanalyse und Visualisierung durchzuführen?
Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Pandas und NumPy, die speziell für die Datenanalyse entwickelt wurden. Diese Bibliotheken ermöglichen es, Daten zu importieren, zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren. Zusätzlich bietet Python Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn, die es ermöglichen, Daten visuell darzustellen. Mit diesen Bibliotheken können Diagramme, Grafiken und interaktive Visualisierungen erstellt werden, um die Ergebnisse der Datenanalyse leicht verständlich zu präsentieren. Durch die Kombination von Datenanalyse- und Visualisierungsbibliotheken bietet Python eine leistungsstarke Plattform für die Durchführung von umfassenden Datenanalysen und die Präsentation der Ergebnisse in ansprechender
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Was sind einige gängige Softwaretools, die für die Datenanalyse und -visualisierung verwendet werden?
Einige gängige Softwaretools für Datenanalyse und -visualisierung sind Microsoft Excel, Tableau und Python mit Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib. Diese Tools ermöglichen es Benutzern, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen. Sie bieten auch die Möglichkeit, Daten auf verschiedene Weise visuell darzustellen, um Trends und Zusammenhänge leichter zu erkennen.
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